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regressione lineare machine learning

LA REGRESSIONE IN MACHINE LEARNING

La regressione è un processo statistico che determina il legame funzionale tra le variabili indipendenti e le variabili dipendenti.

funzione attivazione reti neurali

FUNZIONE DI ATTIVAZIONE NELLE RETI NEURALI

Lo scopo di ciascun nodo nelle reti neurali consiste nell'elaborazione di valori di input in entrata che restituiscono un output

perceptron

COME FUNZIONA IL PERCEPTRON IN MACHINE LEARNING

Uno dei primi algoritmi descritti agli albori del Machine Learning, utilizzato per compiti di classificazione, fu il Perceptron.

i tre principali tipi di machine learning

I TRE PRINCIPALI TIPI DI MACHINE LEARNING: APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO, NON SUPERVISIONATO E PER RINFORZO

Le tre principali categorie di Machine Learning: apprendimento con supervisione, apprendimento senza supervisione e apprendimento per rinforzo.

differenza machine learning intelligenza artificiale

LA DIFFERENZA TRA MACHINE LEARNING E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono due termini che spesso vengono utilizzati come sinonimi per indicare lo stesso concetto.

machine learning

CHE COS’È IL MACHINE LEARNING?

Con Machine Learning (o apprendimento automatico) intendiamo lo studio di algoritmi che “imparano” a ricavare conoscenza attraverso i dati.

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