LA REGRESSIONE IN MACHINE LEARNING
La regressione è un processo statistico che determina il legame funzionale tra le variabili indipendenti e le variabili dipendenti.
FUNZIONE DI ATTIVAZIONE NELLE RETI NEURALI
Lo scopo di ciascun nodo nelle reti neurali consiste nell'elaborazione di valori di input in entrata che restituiscono un output
COME FUNZIONA IL PERCEPTRON IN MACHINE LEARNING
Uno dei primi algoritmi descritti agli albori del Machine Learning, utilizzato per compiti di classificazione, fu il Perceptron.
I TRE PRINCIPALI TIPI DI MACHINE LEARNING: APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO, NON SUPERVISIONATO E PER RINFORZO
Le tre principali categorie di Machine Learning: apprendimento con supervisione, apprendimento senza supervisione e apprendimento per rinforzo.
LA DIFFERENZA TRA MACHINE LEARNING E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Intelligenza Artificiale e Machine Learning sono due termini che spesso vengono utilizzati come sinonimi per indicare lo stesso concetto.
CHE COS’È IL MACHINE LEARNING?
Con Machine Learning (o apprendimento automatico) intendiamo lo studio di algoritmi che “imparano” a ricavare conoscenza attraverso i dati.