![deep neural network](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/neural-network1646480380.png)
DEEP NEURAL NETWORK CON CIFAR-10 DATASET
In questo tutorial andremo ad implementare una rete neurale profonda attraverso il dataset CIFAR-10.
![futuro machine learning](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/25179081646748770.jpeg)
QUALI SONO I TREND DEL MACHINE LEARNING NEL 2021
Benvenuti nel mondo dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning! Presto qualsiasi cosa sarà automatizzata. Scopri di più sui trend del 2021.
![regressione lineare machine learning](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/regresione-lineare-machine-learning1647083998.jpeg)
LA REGRESSIONE IN MACHINE LEARNING
La regressione è un processo statistico che determina il legame funzionale tra le variabili indipendenti e le variabili dipendenti.
![funzione attivazione reti neurali](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/funzione-di-attivazione-delle-reti-neurali-11647085245.jpeg)
FUNZIONE DI ATTIVAZIONE NELLE RETI NEURALI
Lo scopo di ciascun nodo nelle reti neurali consiste nell'elaborazione di valori di input in entrata che restituiscono un output
![perceptron](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/perceptron1647089301.png)
COME FUNZIONA IL PERCEPTRON IN MACHINE LEARNING
Uno dei primi algoritmi descritti agli albori del Machine Learning, utilizzato per compiti di classificazione, fu il Perceptron.
![i tre principali tipi di machine learning](https://pixelhub.it/assets/uploads/media-uploader/i-tre-pricipali-tipi-di-machine-learning1647090929.jpeg)
I TRE PRINCIPALI TIPI DI MACHINE LEARNING: APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO, NON SUPERVISIONATO E PER RINFORZO
Le tre principali categorie di Machine Learning: apprendimento con supervisione, apprendimento senza supervisione e apprendimento per rinforzo.